Banca de QUALIFICAÇÃO: CAROLINY VICTORIA DOS SANTOS SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CAROLINY VICTORIA DOS SANTOS SILVA
DATA : 27/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Teams
TÍTULO:

Caracterização das notificações de incidentes em hospitais universitários federais da Rede Ebserh, Brasil, 2023

PALAVRAS-CHAVES:

Notificação; Segurança do paciente; Eventos adversos; Hospitais Universitários; Sistemas de Informação em Saúde; Gestão de riscos.

PÁGINAS: 100
RESUMO:

“A segurança do paciente constitui um dos pilares centrais da qualidade em saúde e representa desafio persistente para os sistemas de saúde contemporâneos, especialmente em instituições de alta complexidade, como os hospitais universitários federais. Incidentes relacionados ao cuidado em saúde produzem impactos clínicos, organizacionais, econômicos e sociais relevantes, sendo grande parte deles evitável. Nesse contexto, os sistemas de notificação de incidentes assumem papel estratégico ao possibilitar a identificação de falhas, o monitoramento de riscos e o fortalecimento da aprendizagem organizacional. No Brasil, a institucionalização da segurança do paciente avançou com a criação do Programa Nacional de Segurança do Paciente e com a implementação de sistemas estruturados de vigilância, entre os quais se destaca o sistema Vigilância em Saúde Hospitalar (Vigihosp), utilizado nos hospitais universitários federais da Rede Ebserh. Diante desse cenário, o presente estudo tem como objetivo caracterizar as notificações de incidentes ocorridas nos hospitais universitários federais da Rede Ebserh, no Brasil, no ano de 2023, analisando o perfil dos eventos notificados. Trata-se de um estudo epidemiológico descritivo-analítico, de delineamento transversal, baseado em dados secundários provenientes do sistema institucional de notificação de incidentes. A população do estudo compreende todas as notificações registradas no Vigihosp pelos hospitais universitários federais vinculados à Rede Ebserh no período analisado. As variáveis analisadas abrangem o perfil das notificações, dos tipos de incidentes e da distribuição dos eventos segundo características dos serviços e dos pacientes. Inicialmente, realizou-se análise descritiva para caracterizar a distribuição dos incidentes segundo variáveis de pessoa, tempo e lugar. Em seguida, procedeu-se à análise analítica por meio de regressão de Poisson, com o objetivo de estimar razões de prevalência e comparar a ocorrência de incidentes entre os sexos feminino e masculino, considerando o sexo como variável independente. Os resultados preliminares indicam predominância de notificações relacionadas a processos assistenciais frequentes, como erros de medicação, quedas, infecções relacionadas à assistência à saúde e lesões de pele, além de elevada proporção de incidentes sem dano e near miss, evidenciando o potencial do sistema como ferramenta de vigilância e prevenção. A análise por regressão de Poisson aponta diferenças estatisticamente significativas na distribuição de determinados tipos de incidentes entre mulheres e homens, sugerindo influência de fatores biológicos, assistenciais e organizacionais na exposição aos riscos do cuidado. Observa-se ainda heterogeneidade no perfil das notificações entre os hospitais da rede, refletindo variações estruturais, organizacionais e no grau de maturidade da cultura de segurança. A caracterização das notificações evidencia vulnerabilidades recorrentes nos processos assistenciais e apontam áreas prioritárias para intervenções institucionais, educação permanente e fortalecimento dos Núcleos de Segurança do Paciente. Conclui-se que a análise das notificações contribui para ampliar o conhecimento sobre os riscos assistenciais no contexto do Sistema Único de Saúde, subsidia a gestão de riscos e a governança clínica, bem como reforça a importância do uso sistemático dos dados de notificação como instrumento de melhoria contínua da qualidade e da segurança do cuidado.”

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1055549 - HELAINE CARNEIRO CAPUCHO
Externa ao Programa - 2165280 - LUIZA DE MARILAC MEIRELES BARBOSA - nullExterna à Instituição - MARIANA MARTINS GONZAGA DO NASCIMENTO - UFMG
Externo à Instituição - YURI GUSTAVO DE SOUSA BARBALHO - UDF